5月15日，“齊魯制造會(huì)客廳”首期活動(dòng)開幕，解鎖人工智能賽道上的山東優(yōu)質(zhì)企業(yè)、優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。
智能機(jī)械臂精準(zhǔn)起落，AI視覺巡檢下細(xì)密缺陷無處遁形，數(shù)字孿生車間里模擬推演輕松優(yōu)化制造流程……眼下，山東正以人工智能重寫工業(yè)“底層代碼”。活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，六家深耕算力、算法、數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的本土科創(chuàng)企業(yè)乘風(fēng)集結(jié)，緊盯產(chǎn)業(yè)應(yīng)用痛點(diǎn)堵點(diǎn)打磨“殺手锏”，牽引人工智能技術(shù)加速從單點(diǎn)示范走向產(chǎn)業(yè)普惠。
電腦里“蓋”工廠
“請(qǐng)隨我見證一家燈塔工廠的誕生：依托COSMO-iMOM，海爾洗衣機(jī)互聯(lián)工廠可先在電腦里‘復(fù)刻’一座虛擬工廠，‘指揮’和‘優(yōu)化’新廠區(qū)布局與物流動(dòng)線，減少試錯(cuò)成本；生產(chǎn)運(yùn)營中，COSMO-iMOM貫穿生產(chǎn)、質(zhì)量、倉儲(chǔ)等全流程場(chǎng)景，實(shí)時(shí)匯聚分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，快速識(shí)別生產(chǎn)瓶頸。”
卡奧斯推介的首個(gè)工業(yè)智能產(chǎn)品，由其AI員工愛卡輔助講解——經(jīng)由海爾內(nèi)部工廠驗(yàn)證后，上述產(chǎn)品目前已成功復(fù)制到其他行業(yè)。
“例如造船行業(yè)，新能船業(yè)借此平臺(tái)自主構(gòu)建仿真模型優(yōu)化排程，可以實(shí)現(xiàn)平均在制品庫存降低20%，鋼板利用率提升3%。”背靠海爾四十余年制造經(jīng)驗(yàn)、率先探路工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，卡奧斯得以打通工業(yè)運(yùn)營和人工智能兩門“語言”，對(duì)急需智能化轉(zhuǎn)型的企業(yè)來說，這意味著省去試錯(cuò)成本、跳過概念折騰，智改門檻大幅降低。
安全擔(dān)憂重、選擇難度大……調(diào)研顯示，安全自主可控方面的顧慮讓不少企業(yè)對(duì)人工智能持觀望態(tài)度。“智能改造要尊重企業(yè)主體選擇意愿，我們做的就是幫企業(yè)在本地形成自主可控的AI底座。”繼去年落地國內(nèi)首個(gè)實(shí)體化運(yùn)行的人工智能工廠，此次浪潮集團(tuán)有限公司總工程師肖雪帶來了浪潮新推出的人工智能工廠（企業(yè)版），其“物理工廠”和“AI工廠”相結(jié)合的“雙工廠”模式，將AI能力“送上門”，讓企業(yè)能一站式、低成本、高效率地獲得構(gòu)建與運(yùn)行各類智能服務(wù)的能力。
具體來說，在以自控為核心的物理工廠上搭載人工智能工廠平臺(tái)，提供數(shù)智中樞智能體、數(shù)智組織智能體、數(shù)智裝備智能體等，企業(yè)便有了本地化的人工智能工廠。肖雪介紹，依托這一新產(chǎn)品，省內(nèi)某化工企業(yè)得以針對(duì)隱患發(fā)現(xiàn)不及時(shí)、異常處置慢半拍、設(shè)備維護(hù)難預(yù)判、安全管理碎片化等行業(yè)痛點(diǎn)，建立起分布式人工智能工廠。目前，上述用戶已打造20余個(gè)智能體及數(shù)字員工，讓業(yè)務(wù)人員得以自主構(gòu)建智能體。
傳統(tǒng)人工智能應(yīng)用開發(fā)周期長、資源拉通難，中移齊魯創(chuàng)新院帶來自主研發(fā)的“齊魯智聚平臺(tái)”。“這個(gè)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了DeepSeek、九天、智譜等大模型統(tǒng)一納管，提供公有云API、私有化及一體機(jī)三種服務(wù)模式。”中移齊魯創(chuàng)新院院長鄭曉莉表示，這可以看作人工智能有了一條柔性生產(chǎn)線，8個(gè)生產(chǎn)流程借此固化，110套工具集得以沉淀——實(shí)踐顯示，單個(gè)人工智能應(yīng)用開發(fā)周期借此從20天縮短至3天，賦能效率大幅提升。
算力是人工智能核心支撐之一，據(jù)介紹，中移齊魯創(chuàng)新院正在攻堅(jiān)國產(chǎn)化算力技術(shù)，其主導(dǎo)研發(fā)的“芯合”算力原生平臺(tái)與“芯合”異構(gòu)混訓(xùn)系統(tǒng)，幫助企業(yè)的人工智能應(yīng)用在不同算力之間靈活遷移，由此有效降低“用算”成本。
解鎖AI多維感知潛力
模型訓(xùn)練離不開精準(zhǔn)高效的數(shù)據(jù)標(biāo)注，而當(dāng)數(shù)據(jù)類型跨越文字、圖片、視頻、音頻，再疊加不同工業(yè)場(chǎng)景，標(biāo)注難度成倍攀升。
這有一個(gè)來自發(fā)動(dòng)機(jī)零部件生產(chǎn)企業(yè)的真實(shí)案例：質(zhì)檢環(huán)節(jié)，工人需一邊操作一邊口頭記錄結(jié)果，不僅效率低，還易因口音、環(huán)境嘈雜導(dǎo)致記錄偏差，直接影響產(chǎn)品合格率。“我們的核心解法是提供‘場(chǎng)景定制化+全鏈路AI數(shù)據(jù)服務(wù)’。”標(biāo)貝（青島）科技有限公司處于人工智能產(chǎn)業(yè)鏈最上游，董事長兼創(chuàng)始人劉博提到，企業(yè)以工業(yè)術(shù)語、設(shè)備參數(shù)、生產(chǎn)流程等數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)標(biāo)注，幫企業(yè)解決“標(biāo)注效率低、質(zhì)量不達(dá)標(biāo)、成本居高不下”等痛點(diǎn)。
在上述發(fā)動(dòng)機(jī)零部件生產(chǎn)企業(yè)，標(biāo)貝深入車間一線，貼合山東工人方言口音、車間機(jī)器轟鳴的嘈雜場(chǎng)景，記錄質(zhì)檢操作話術(shù)、設(shè)備運(yùn)行反饋語音。同時(shí)，結(jié)合企業(yè)質(zhì)檢規(guī)范、零部件專業(yè)術(shù)語，定制專屬標(biāo)注規(guī)則。有了這樣一份定制化質(zhì)檢語音指令數(shù)據(jù)集，企業(yè)得以訓(xùn)練專屬語音識(shí)別模型。現(xiàn)在，工人只需口頭下達(dá)指令，系統(tǒng)即可自動(dòng)記錄、分類，質(zhì)檢效率提升30%左右，人為誤差降低約50%。
有人打造“靈耳”，有人則專攻“慧眼”。有流水線的工廠往往離不開視覺檢測(cè)，過去，這靠工程師反復(fù)調(diào)試、寫代碼、改參數(shù)。山東極視角科技股份有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人陳碩帶來自研的新一代多模態(tài)視覺語言大模型——星際大模型（以下簡稱“星際”），基于10余年AI視覺技術(shù)沉淀，讓工業(yè)場(chǎng)景“看得清”更能“看得懂”。
“簡單來說，星際支持任意詞匯指令，檢測(cè)并定位目標(biāo)。新出現(xiàn)的物體或新的場(chǎng)景需求都可靈活適應(yīng)。星際還能理解并執(zhí)行復(fù)雜的自然語言指令，比如上傳圖片后，輸入提示詞‘找出手持棍棒的人’，它就能精準(zhǔn)定位到圖片中對(duì)應(yīng)人物及具體坐標(biāo)。”陳碩介紹，基于星際視覺語言大模型底座和平臺(tái)技術(shù)能力，80%以上的視覺場(chǎng)景無需重新標(biāo)注訓(xùn)練，企業(yè)用通俗語言就能指揮智能體“干活”，解決了傳統(tǒng)視覺方案成本高、周期長、定制性強(qiáng)等痛點(diǎn)。
傳統(tǒng)化學(xué)在線分析檢測(cè)流程長，大約花費(fèi)一兩個(gè)小時(shí)。這意味著，拿到的檢測(cè)結(jié)果已無法很好支撐當(dāng)下研究分析。煙臺(tái)國工智能科技有限公司開發(fā)的人工智能全域光譜在線傳感器，為人工智能應(yīng)用安上了“鼻子”。
“我們這項(xiàng)技術(shù)采用LED精確光源，再通過人工智能訓(xùn)練，涵蓋175納米到2800納米的一個(gè)相當(dāng)廣域的光范圍，由此可快速辨識(shí)90%以上的物質(zhì)。”董事長柳彥宏介紹，當(dāng)前化工基礎(chǔ)研發(fā)依賴國外，如能從初始研發(fā)側(cè)就用好人工智能，能更好地實(shí)現(xiàn)彎道超車。
拼圖成型，進(jìn)階協(xié)同
用工業(yè)場(chǎng)景“喂養(yǎng)”AI是山東人工智能產(chǎn)品的核心競(jìng)爭力。上述六家本土科創(chuàng)企業(yè)，跳出通用人工智能同質(zhì)化賽道，扎根應(yīng)用痛點(diǎn)、場(chǎng)景需求，相關(guān)產(chǎn)品真正做到了接地氣、能見效、可復(fù)制。
這些新產(chǎn)品、新技術(shù)也是山東制造向山東“智”造躍升的生動(dòng)縮影。省工業(yè)和信息化廳廳長陳飛介紹，山東堅(jiān)持梯度培育、矩陣發(fā)展，做強(qiáng)浪潮、卡奧斯等鏈主企業(yè)的同時(shí)，培優(yōu)云鼎、極視角等骨干力量，支持創(chuàng)新奇智、瞬捷科技深耕細(xì)分領(lǐng)域，重點(diǎn)監(jiān)測(cè)大模型企業(yè)已達(dá)170家；266個(gè)模型通過第三方測(cè)評(píng)，30個(gè)獲省級(jí)重點(diǎn)支持，36個(gè)通過國家生成式AI服務(wù)備案，3個(gè)模型入選全國十大工業(yè)大模型，20個(gè)應(yīng)用案例入選國家典型案例，數(shù)量均居全國首位；“浪頭引領(lǐng)、浪花競(jìng)逐”的人工智能企業(yè)發(fā)展格局正加速形成。
“山東人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的‘拼圖’已清晰可見，但拼圖放上去還不夠，關(guān)鍵是要咬合傳動(dòng)。”中國人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟總體組組長、中國信息通信研究院人工智能研究所所長魏凱，在圓桌論壇上提出了山東企業(yè)如何攜手強(qiáng)化賦能，形成齊魯“智造”服務(wù)軍團(tuán)的問題。
“創(chuàng)新院的定位之一就是生態(tài)匯聚者。”鄭曉莉介紹，山東是移動(dòng)的第一批大模型產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基地，這離不開各方產(chǎn)品共創(chuàng)、能力共享，尤其是需要將垂域服務(wù)商的特色能力與移動(dòng)的智算等能力結(jié)合好，“移動(dòng)省市縣鄉(xiāng)拓展渠道的優(yōu)勢(shì)，在這個(gè)過程中也能更好發(fā)揮出來。”
“從成本到安全，人工智能落地很難，但又很容易。”肖雪表示，人工智能與場(chǎng)景如何更好結(jié)合，歸根結(jié)底是要堅(jiān)持目標(biāo)導(dǎo)向、問題導(dǎo)向，搭建生態(tài)也是如此，“要建立以指標(biāo)為核心的緊耦合的生態(tài)體系，基于服務(wù)指標(biāo)，選擇能共同攻克問題的生態(tài)體。”
一次集結(jié)，一次會(huì)面，并非終點(diǎn)，而是深耕產(chǎn)業(yè)、協(xié)同賦能的開端。從數(shù)據(jù)采集、算力底座、輕量算法、智能傳感，到工業(yè)大模型、具身智能執(zhí)行，在每個(gè)企業(yè)的深度突破、相互咬合中，山東制造向山東智造的演進(jìn)脈絡(luò)愈發(fā)清晰。